戴定一在2011年中国物流发展报告会上的讲话:
大家下午好，下面我要报告的是另一个物流业关注的热点--物联网。
一、智能物流的概念
去年发改委委托工程院做了一个课题--《物联网发展规划》。课题列举了物联网在十个重点产业的应用，其中物流是热门的应用之一。物流领域的应用定为目标之一，叫"智能物流"。现在，物联网迅速在物流业界热起来了。但是对智能物流的诠释比较多的还是涉及技术方面，或者是信息技术或传感器在物流中的应用等等，呈现技术推动特色。但是，任何一种技术在产业界大面积的推广，一定要双驱动，除了技术驱动还应该有产业驱动。所以今天我们更关心的是，物流产业要物联网干什么？即产业需求在哪里。否则，始终是一头热，技术人员使劲造势，但是物流业界不知道怎样应用。所谓产业驱动有很多方面，但是在物流领域，核心的就是两件事，就是网络和流程，这是物流最核心的内容。如何整合网络、整合资源，如何设计流程和管控流程，这就是产业驱动。物流产业在这两个问题上有什么变化和要求，我想重点从这个角度来谈谈自己的看法。
二、IBM的智慧供应链
讲智能物流应该从IBM的"智慧供应链"讲起。IBM有一份报告--《智慧供应链》，是第一份从产业角度来谈物联网的报告，其他比较多的是从技术角度谈。从产业角度来看，他们的主要观点是，现在产业面临的问题越来越多，难度越来越大，情况变化越来越快，所以传统的供应链模式不够用，必须智能化，这就提出了"智慧供应链"概念。但是，什么是传统模式？为什么传统的供应链模式不行了，似乎并没有讲透。
三、智能的深化
下面先谈谈"智能"两个字。智能是一个逐渐深化的过程，早期我们把自动化等同于智能，当企业高度自动化以后，就认为智能程度很高。后来有了一些变化，比如一些新产品，像傻瓜相机、智能洗衣机等，我们说这些产品是智能的，因为它们能现场获取信息并做出判断和选择。通过现场判断选择，实现对人的替代作用，这样叫智能，而不是一切按照流程办。所以智能进了一步，即采取信息化的措施，在自动化上加了信息化，代替人的选择。今天在互联网，或者物联网时代的智能，又要前进一步，不单单是像傻瓜相机自动采集信息做判断，然后选择方案的模式，这已经远远不够，还要连接到网络，随时把采集的信息通过网络传输到数据中心，或者指挥本部，由数据中心做出判断和控制，进行实时调整。所以今天讲智能，实际上是一个动态的控制反应过程，是不断在调整的。这个调整是根据实时采集的信息做出判断和控制，要动起来，要有联网，要在线运行。我们讲主要是三个特征，要有自动化、信息化，还有网络化，这样才能体现这个时代的智能。
智能物流标志着信息化在整合网络和管控流程中进入到一个新的阶段，即进入到一个动态的，实时进行选择和控制的管理水平。这个水平不一定是目前大家马上都需要，所以一定要根据自身的实际水平和客户需求来确定信息化的定位，但这个方向肯定是未来发展的方向。
四、信息化的新趋势
上述变化对物流信息化会产生什么影响呢？当前建设物流信息系统，需要考虑什么新的趋势和因素呢？我想有这么几点：
第一，开放性。过去建信息系统就是把自己的流程和资源管好。现在不行了，一定是建一个开放的系统，也就是说采集信息完全靠自己投资和管理的时代快要过去了。必须要有社会信息、外部信息的交换共享，同时还要有自身信息向社会发布的机会。我们在很多案例中看到开放的系统整合外部信息，将自身的信息向外发布，而且还能够获得收益。为什么是这样的？因为我们的管理，在前期基本上是按照二八法则定位的，也就是说企业的KPI指标、服务水平，只要求把自己的事情管好，大体上就能达到80%的水平。其他因素可能很多但影响很少，就是一些车、人、仓库，把他们管好了，服务水平的80%就有保证。但是要再上一个台阶就困难了，要知道道路的情况，交通拥挤的情况，天气的情况等等，这些情况对于自身进一步提高KPI非常重要，从80%到90%，从90%到95%，没有外部系统的沟通是不可能做到的。所以在进一步提高时，二八法则就要调整，要掌握更多的资源。因此，一定要建开放性的平台，这种开放性是提高运营水平的一个必然的趋势。
在这个开放的过程中会有一些热门技术，像定位技术、传感器技术等等，将会成为实现开放性的技术手段。同时，我们要认识到制约开放的主要问题是安全性。为什么过去不能开放，或者开放的步子小，我们担忧什么呢？主要是怕系统不安全，所以在未来的发展中，系统的开放性和安全性会有矛盾。这个矛盾在传统的情况下怎么平衡？在新的情况下怎么平衡？这样的变化制约着整个系统开放性的发展。现在要解决安全的问题，一要靠技术，二要靠流程，要重新设计，三要靠法律，四要靠内部管理。安全的问题也在不断变化，包括对安全问题的认识、理念、承受程度都在变化。这种变化使开放和安全之间的平衡状态不断调整，这会促进自身系统逐渐开放。在新的时代要建开放性的系统，而开放性的系统和安全性之间怎样平衡，考虑这两方面的关系，以及涉及到的技术、资源等等，这是影响开放性要考虑的因素。
第二，动态化。适应快速变化的外部环境，提升精细化管理要求，这是目前企业发展的重要需求。顺便解释一下为什么IBM认为传统的供应链模式不行了，实际上IBM原来总结的供应链模式就是两句话，一是制定专业化的解决方案，二是很好的执行这个方案，这两方面构成了传统的供应链模式。只要能做一个很好的专业化方案，同时能够很好地执行方案，就是有竞争力的物流公司或者供应链公司。现在这样不行了，因为除了有一个好方案外，还要有实时的调整能力。要根据外部情况的变化，随时判断和调整，这就能够"动起来"。所以要使管理系统适应外部快速发展的复杂环境，动态化一定会提到日程上来。当需要系统动态化的时候，定位信息将成为基础。什么叫定位信息，就是采集的信息里有两个基本要素，一个是时间和空间，时空是一个概念，时空是一个信息，还有一个是识别信息，是这个车，还是这个人，还是这个货。识别信息，加上时空信息混合在一起就叫做定位信息，这将成为物流动态管理的信息源。所以要实现动态管理，必须要有这样三个基础，要有可识别的技术，要有时空记录的技术。这三者捆绑起来就成为一个基本信息。当然这上面可以加载其它管理信息，可以加温度、压力、湿度等等信息。用传感技术捆绑，捆绑在什么信息上，就对什么作动态管理。所以，识别信息加时空信息成为一个捆绑的信息源，可以形成动态信息的公共服务，现在已经出现了非常多这样的位置服务公共信息平台。
再一个就是运输网络的监管动态化和服务社会化将决定物流管理动态化的进程。要解决动态化从什么地方用起，建议可以先从交通运输的动态管理用起，首先对车辆和集装箱等等这些运动中的设备和人进行监管。从这里开始做起，能够建立动态管理的公共服务，并且把这种服务释放到社会上去，很多物流公司就可以用来监管动态的货物运输。所以当前动态服务最看好的市场，或者最基础的市场，是运输的监管服务以及向社会开放的公共服务。
第三，集中性。现在各大企业都在加强信息化建设，其中一个重要的特征就是集中管理。因为信息化应用于网络资源的整合，应用于流程的管理，这个趋势越来越明显，效率非常高。这种集中管理有利于提高信息的处理能力和服务能力，信息如果不集中是无法加工和提升的。同时，信息加工服务的人才是稀缺的，只有集中起来才能够投资建设数据中心。所以，我们会看到信息管理的集中化是近期非常重要的特征。同时我们会看到促进信息服务外包的技术，云计算的服务等等也在近期迅速变化，加上技术人才需求上升，这些都是我们近期看到集中性带来的变化。
第四，关键技术。从技术角度来看，要关注几项技术。一是采集信息技术、传感器或者叫识别技术。包括RFID、磁卡等等。还有采集过程的传感器，有温度、安全等传感器，甚至包括视频、音频等等。二是移动通讯技术，包括3G网，甚至4G网，总之是属于移动的无线通讯技术，将会得到快速的发展。三是智能终端，与其他行业的信息化相比，物流信息化中特有的两个装备，一是机载终端，二是手持终端，起着移动信息平台的作用。既有搜集信息，又有通讯、传感等很多功能。机载终端主要是跟物走，手持终端是跟人走。在网络发展过程中，会看到物的管理是怎么样变化，人的管理是怎么样变化，最后都会提炼固化在两个智能终端上。研究这两个智能终端的差异性，将反映物联网时代物品和人的管理方式。四是位址服务，基于位址的服务现在非常流行，当然GPS也是，它是比较传统的，现在位置服务中发展最快的是通过智能手机对人的服务。由于人走到哪里，所有的时间、地点和手机信息是捆绑在一起的。通过智能手机可以提供这样的服务，如提示周围半公里的电影院、咖啡馆等等个性化的服务，这是基于位址的服务，现在在手持终端，在手机上成为发展非常快的技术。目前，在机载终端用得还比较少，但也是非常快的趋势，而且已经得到很多风投的关注。最后是商业智能技术，一旦管理转移到依赖于信息加工、信息处理，即利用商业智能技术进行加工和处理信息，实现决策、实现增值，这方面的技术将会热门起来。
第五，数据中心。数据中心常常是被忽视的领域，但是在物联网推进过程中，遇到的各种困难可能没有统一的答案，只有一个个案例出现，这些案例体现的是数据中心经济实体的成功。我们看到现在最成功的案例，发展最快的实体，恰恰都是数据中心类型的。国内有阿里巴巴，阿里巴巴认为自己就是数据公司，其他都不做。国外有谷歌公司、苹果公司，都是发展非常快的，对世界冲击非常大，实际上都是数据公司。他们解决了实践中碰到的标准问题、流程问题、人才问题、体制问题，这些问题是自己解决的。解决的标准就是他们成功了。所以要想等这些问题都去解决后再去推物联网可能不行，要鼓励产生这样的数据中心。所以，如何解决数据中心的发展，可能是我们下一步信息化，或者物联网时代急需解决的课题。在此之前我们是很少研究的，特别是目前在体制上，很不适应数据中心的诞生，因为它是跨部门、跨行业的。可能既做IT，又做广告，又做销售，又做各种各样的事情，甚至做金融服务，按照传统的分类去管理的话，数据中心将无法诞生。所以我们现在需要有一种体制去鼓励这种新型的经济实体的发展。另外公共信息平台的建设也是一个数据中心的问题，物流信息化长时间受制于公共信息平台建设，实际上看来，不是因为标准问题、资金问题、商业模式问题，而是许多平台建设脱离了数据中心发展成长的轨道。经常是设计一个公共平台，论证以后，却让另外一些人来运营，而运营的这些人根本不懂这些事情，不是他自己的方案和想法。现在出现了一个很好的苗头，已经出现了向数据中心转化的经济实体。我们看到有两类，一类是公共平台类的，做的比较成功，一类是原来就是实体，例如北京的物美集团就在朝着一个数据中心的模式去转化，销售方案是基于数据积累制定的，有了销售方案以后制定采购方案，也是基于数据的，有了物流配送方案后变成每个作业单，也是数据的，整个流程是数据推动，形成一系列数据的单证，多数员工不需要懂太专业物流和销售知识，对人的依赖很低。这样的发展，相信未来的目标就是智能化，凡是对人的依赖越来越低，实际上就是智能化，所以我对智能的总结就是让物变聪明，让人变傻，人变傻不是指智商低，而是指决策管控不依赖现场人员。这就是我们物流发展的方向。(戴定一:中国物流与采购联合会副会长)
(来源:中国物流与采购联合会)
